KI-Checkliste: 12 Fragen vor jedem KI-Projekt

Welches konkrete Problem soll KI lösen?

Definieren Sie den Schmerzpunkt so präzise, dass Sie ihn in einem Satz beschreiben können. Vage Antworten wie „Effizienz steigern" reichen nicht.

Gibt es eine einfachere Lösung ohne KI?

Prüfen Sie, ob Automatisierung, bessere Prozesse oder ein einfaches Tool dasselbe leisten. KI ist nicht immer die richtige Antwort.

Welche Daten stehen zur Verfügung – und in welcher Qualität?

KI-Systeme sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeiten. Bewerten Sie Vollständigkeit, Aktualität und Zugänglichkeit Ihrer Datenquellen.

Wer ist intern verantwortlich – und hat er/sie Zeit?

Ohne klare Ownership scheitern KI-Projekte. Benennen Sie eine verantwortliche Person mit ausreichend Kapazität.

Wie messen Sie Erfolg – konkret und in Euro?

Definieren Sie messbare KPIs vor dem Start: Zeitersparnis in Stunden/Woche, reduzierte Fehlerquote in %, eingesparte Kosten.

Welche Mitarbeiter sind betroffen – und sind sie einbezogen?

Change-Management entscheidet über Akzeptanz. Informieren Sie frühzeitig, erklären Sie den Nutzen, nehmen Sie Ängste ernst.

Welche personenbezogenen Daten werden verarbeitet?

DSGVO-Compliance ist Pflicht. Klären Sie frühzeitig, ob eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) erforderlich ist.

Fällt das System unter den EU AI Act?

Bewerten Sie die Risikoklasse (minimal / Transparenzrisiko / hoch / unzulässig). Hochrisiko-Anwendungen unterliegen umfangreichen Anforderungen (Anbieter: u. a. Dokumentation und Konformitätsbewertung; Betreiber: u. a. menschliche Aufsicht und Information).

Was kostet das Projekt wirklich – inklusive Betrieb?

Berücksichtigen Sie Einführung, Lizenzkosten, Wartung, Schulung und den internen Aufwand. Einmalige Projektkosten sind oft nur die Spitze des Eisbergs.

Gibt es BAFA- oder andere Fördermöglichkeiten?

Die Beratung kann über Zuschussprogramme gefördert werden, für die Umsetzung gelten andere Programme. Voraussetzungen und Ausschlüsse stehen auf der Förderseite. Prüfen Sie die Berechtigung vorab.

Wie sieht der Pilotplan aus – und wann ist Abbruch legitim?

Starten Sie klein. Definieren Sie vorab, welche Ergebnisse im Pilot ein „Go" für den Rollout darstellen – und welche einen Stopp rechtfertigen.

Wie bleibt das System langfristig aktuell und sicher?

KI-Modelle driften, Bedrohungslagen ändern sich. Planen Sie regelmäßige Überprüfungen, Updates und klare Eskalationswege ein.

Checkliste als PDF herunterladen

Alle 12 Fragen als druckfreundliches PDF – zum Abhaken im nächsten Projektmeeting.

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A4, 2 Seiten, mit Checkboxen zum Ankreuzen.

Ergänzend: die EU-AI-Act-Checkliste

Wenn es konkret um die Pflichten geht – Risikoklassen, Rollenfrage, Kennzeichnung nach Art. 50 und alle Fristen bis 2028.

EU-AI-Act-Checkliste herunterladen →

A4, 2 Seiten. Arbeitshilfe, keine Rechtsberatung.

KI-Entscheidungs-Checkliste